其实在很多情况下○■◆▷▼，行人在穿过马路时出现事故源于对周围车况的不了解•□▪，尤其是在行人量稀少●▪■★□▼、没有安装红绿灯的路口•◇◁▪=-。StarlingCrossin可以依靠其技术原理◆•▼◇，为行人提供路况分析与指引▪▷◇。
StarlingCrossing从行人出现到行人安全通过-★□，经过了摄像头的感知○-□◇、数据的传输•=、控制系统的分析与处理○•…、处理结果的输出和LED屏幕结果的呈现◇▼▼，而应用了机器学习的控制系统•●◁，是整个路面的▼▪-=◆◆“大脑--=★”•◆▽◆•▪。
近几年△☆•★，人工智能技术在交通方面的涉猎越来越多◆▽△▼•▲，不管是=●◁□“天眼系统■●☆”还是以百度为代表的无人驾驶汽车的研发-△•◆☆，都在悄然改变着城市交通■…◁▼•■。但已有的技术大多都偏向于管•◁○•“车▲◁◁•”…•，约束■•☆…“人…△★”的技术并不是很多○=★…○。加上如今-●■△■○“低头族◁◆▽☆▷★”越来越多○…，行人安全问题更加突出-■◁▪=。英国一家公司为了能保障行人安全■☆•，研发了一套智能人行道系统▲◁●◁▪。
摄像头是这套系统的-☆△◆“眼睛◆▷”□◆▼◇□▼，被安装在了道路的各个方位…○，可以捕捉的内容包括整条道路上的所有活动物体=•▼☆-，包括汽车▼▼、自行车★-、行人等等☆▷△▼，也可以搜集道路情况▼◁★■●、监控行人在过马路上的位置和路线以及行人拥挤度★=○。
我们可以看出▼◆○□●☆，StarlingCrossin的设计原则是用一种不会让行人和司机分心的方法★☆，来提示他们对周边环境的感知-◇●□。这套智能人行道是帮助行人主动作出决定△◁，而不是强制要求他们应该做什么◁●★●=◇。
在通过路口摄像头获取数据之后△-，通过分析图像◇▼，控制系统会自动匹配出一种最安全•-=•★、最高效的行人通行方法◁■○★◇▪。与所有机器学习一样◇▽•，StarlingCrossing控制系统仍需在实战中不断完善麻将胡了2☆▲▷◆…。
这条智能人行道和常规人行道不同●◁■•，它的宽度是可以根据人流量来调节的▽•△▼◆。在夜间和清晨▲•=-，道路上几乎没有人时▷▲▪，人行横道会完全消失◁●☆，这样会提高路口车辆的通过率●•。而在上下班等人流量高峰期□-▷■●，人行横道的宽度会自动扩大△△●-□，以容纳更多的行人■○▷▲。
有的人可能会问○□•▼◇：根据人流量来调节人行横道宽度•▷▪，这个逻辑的存在意义是什么■▪▼？其实•▷，在交通事故责任判定中○▪，行人不走斑马线或是从斑马线附近通过□▽，行人是需要负一定责任的▷▽△。这样的设计▼▷…•，可以很好地规范行人的交通合规意识▲▷◇▽■◁。
目前▲-△◁，StarlingCrossin的安装费用相比红绿灯还显得较为昂贵☆■▪=••。在以后人工智能技术趋向成熟▽…=、技术成本逐渐降低的时候=◁●○•，或许StarlingCrossin可以成为一种降低行人安全隐患的解决方案▼▽。
Starling Crossing在没有行人的时候看起和平常路面没有太大的差别▲△▽，但是当有人靠近时▼★▽，安置在路面下方的LED屏幕可以根据路况-●•▷★-，智能变化道路标识▲▷-◆◆。这些标识沿用了目前人们常见的设计▷★●，包括标记的颜色★•、形状▷●-、大小布局等■•●•，从而让行人感到熟悉和安全▽-■。
这款智能人行道叫做Starling Crossing△▪，由伦敦设计工作室 Umbrellium 研发•-=。Starling Crossing目前处于试验阶段•◇▪☆•○，已经被安装在伦敦南部的一条街道上▪••◁▼●，总长 22 米★○■▪▽-。Starling Crossing的路面由抗压型LED显示屏组成◁◁=…，被设置在路口的摄像头可以监视路况●•○，控制系统会根据摄像头反馈的情况来显示交通引导信号□◆•▼。
StarlingCrossing可以引导行人在安全时间通过马路▷○△。在有行人接近路口时▼○•，路面上的LED屏幕会出现红色圆圈▷■，之后StarlingCrossing会自动检测-•，当检测到周围车辆相对于行人是安全的时□◇●▷-△，红色圆圈会变绿●▼•★•△，然后会形成行人通过的斑马线和车辆停止线★▽=。当行人安全通过马路后◆□▽◇…，路面就又回到最初的状态•◇▪■。这款智能人行道就像是安装在地面上的■◆“红绿灯■■-▽◇”▼■…=▽☆。
不仅如此麻将胡了2□▷◇●★，智能十字道路也可以很大程度上降低△◁“低头族●▼”的安全隐患★◁○●…◇。在行人使用手机而低头过马路时◁■◇，人行道里面的灯光会闪烁来提醒行人注意周围路况◆-▲■•。
控制系统是这套系统的核心•-◆◆■。对人行道的出行情况做出了详细的分类▷▽★▪○▷。StarlingCrossing的控制系统是机器学习与模式识别的实际应用■◁▪。
控制系统在事先学习了大量的交通信息和安全法规=▪▽，
